Agentic data

Een agent die zes maanden gedraaid heeft, heeft iets opgebouwd wat geen enkele plansessie oplevert: een kloppende vastlegging van wat er in een proces echt gebeurt, inclusief de delen die niemand had opgeschreven.

Die vastlegging is het tweede product van een opdracht, en hij is vaak meer waard dan de bespaarde uren.

De onbeantwoorde vragen

De waardevolste uitkomst is de lijst met dingen die de agent niet kon afhandelen, in de woorden waarin ze binnenkwamen. Elke regel is een gat in je documentatie, een uitzondering die niemand opschreef, of een echt nieuwe situatie.

Die lijst is een routekaart die op bewijs rust. Hij zegt welk artikel je moet schrijven, welke regel je moet toevoegen, en welk deel van het proces gevarieerder is dan iemand dacht.

Hoe vaak iets voorkomt verandert wat het betekent

Een zaak die één keer doorgezet wordt, is ruis. Dezelfde zaak die veertig keer doorgezet wordt, is een regel die geschreven wacht te worden, of een symptoom van iets verderop.

Tellen is wat een stapel uitzonderingen in een prioriteitenvolgorde verandert, en het is de reden dat het logboek zwaarder weegt dan welke losse doorzetting ook.

Het zijn jouw gegevens

Alles wat de agent over jouw bedrijf oplevert, is van jou. Het gaat met je mee als de opdracht eindigt, in een bruikbaar formaat, samen met de procesdocumentatie.

Operationele gegevens vasthouden is een bekende manier om een klant afhankelijk te maken. Het kost die klant meer dan het de leverancier ooit oplevert, en het staat daarom in de algemene voorwaarden in plaats van dat het aan goede bedoelingen wordt overgelaten.

Terugkoppelen

Elke ronde voedt de opgebouwde data de volgende versie van de regels: uitzonderingen worden vastgelegde gevallen, de aanleidingen om door te zetten worden bijgesteld, en de grens wordt getoetst aan wat er echt gebeurde in plaats van aan wat er verwacht werd.

Die lus is de reden dat dit een doorlopende opdracht is en geen project met een einddatum.

Wat die gegevens meestal onthullen over de vraag welke processen het automatiseren waard waren, staat in waar AI-agenten tijd besparen, en waar ze tijd kosten.